El Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas CIMA, es uno de los centros de investigación con los que cuenta la Universidad Autónoma de Coahuila. Tiene el objetivo de desarrollar investigación original en diversas subdisciplinas de las matemáticas con aplicaciones a diferentes áreas.
Creado en 1993 realiza investigación, proporciona servicios y asesorías sobre la aplicación de las matemáticas en el sector productivo, educativo, público y privado; también ofrece cursos regulares y extra curriculares a todas las facultades y escuelas de la universidad, así mismo asesora investigaciones en esas dependencias, centros e instituciones académicas de la región.
Cursos de especialidad por Solicitud.
El CIMA ofrece cursos de especialidad en el área de matemáticas aplicadas, incentivando la colaboración académica con diferentes sectores de la sociedad.
El CIMA tiene como misión desarrollar, promover y fortalecer la investigación en las diferentes áreas de las matemáticas con un enfoque aplicado; brindar servicios y asesorías con relación a la aplicación de modelos matemáticos en el sector público, privado, educativo y de servicios; e impartir cursos de especialidad en las Unidades Académicas de la Universidad.
Para el 2025 el CIMA se proyecta como un centro de investigación con su propio programa de posgrado que adquiere reconocimiento en el ámbito nacional. Un centro con catedráticos que consolidan su carrera científica y forman parte del Sistema Nacional de Investigadores, con estudiantes que desarrollan investigación aplicada y de frontera. Un centro que se consolida a través de la colaboración en proyectos de investigación con otras Universidades nacionales e internacionales atendiendo problemas prioritarios para el país.
Como parte de la Universidad Autónoma de Coahuila nos apegamos al Código de Ética Institucional promoviendo y practicando valores como la honestidad, responsabilidad, libertad, justicia, respeto, solidaridad, tolerancia, compromiso, haciendo énfasis en la Equidad, Calidad y Sustentabilidad, siendo conscientes de las nuevas transformaciones sociales y adaptándonos a las mismas.
El Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas (CIMA) se crea como parte del proyecto global de impulso a las matemáticas en la región, con la certeza de que si bien el centro debería estar muy unido funcionalmente a los trabajos de docencia, también debería tomarse medidas para que se respetara la autonomía y dinámica de la investigación.
El proyecto para la creación del CIMA se propuso a la Rectoría del M. C. Remigio Valdéz que tenía como titular de la Coordinación General de Posgrado e Investigación (CGEPI) al M.C. Octavio Pimentel González, ambos aceptaron la propuesta.
El CIMA inició formalmente sus actividades el 25 de marzo de 1993, nombrándose al Dr. Humberto Madrid de la Vega como su primer Director, asignándose personal, presupuesto e instalaciones propias, así como los requerimientos de una dependencia autónoma bajo la autoridad de la Rectoría vía la CGEPI.
Los primeros investigadores que se integraron formalmente fueron: Dr. Héctor Arazoza Rodríguez, M.C. Mario Cantú Sifuentes, Dr. Humberto Madrid de la Vega, M.C. Regino Morones Reza, M. C. Emilio Padrón Corral y M. C. José Refugio Reyes Valdés. Posteriormente se incorporarían otros investigadores. Las áreas de investigación iniciales fueron:
- Estadística: Industrial y no paramétrica.
- Análisis Numérico: álgebra lineal numérica, optimización numérica, ecuaciones diferenciales parciales. Biomatemáticas
- Otras áreas como: teoría matemática, computación, sistemas dinámicos y educación matemática.
Los directores del CIMA y sus períodos de gestión han sido:
- Humberto Madrid de la Vega 1993-1996
- Gerardo Silva 1996-1997
- C. Francisco Javier Cepeda Flores 1997-2017
- Irma Delia García Calvillo 2017 a la fecha
El CIMA ha organizado en conjunto con otras dependencias Universitarias diversos congresos y eventos académicos:
- ENOAN como sede en 1993, 2003,2008, 2013 y como parte de la organización en diferentes ediciones.
- Foro de Estadística de la AME en 1994.
- Responsable con el CINVESTAV y la SEC de la expansión de EMAT Coahuila de 1999 al 2003.
- Organizador y sede del Congreso Nacional de la SMM en el 2000, así como participante en otros comités organizadores de dicho evento.
- Sede y Organizador del Congreso Internacional de Iberocabri en 2004.
- Sede y Organizador del 3er. Encuentro Internacional de Enseñanza del Cálculo en 2009, conjuntamente con el CINVESTAV y otras instituciones nacionales.
- Sede y Organizador del 2do. Encuentro Nacional de Matemáticas Aplicadas en 2016.
- Sede y Organizador del VI Congreso de la Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones en 2018.
- Sede y Organizador del Encuentro Nacional de Computación 2020.
- Sede y Organizador del Primer Taller de Matemáticas Aplicadas 2021.
- Sede y Organizador de la Reunión Anual MexSIAM 2022.
El 5 de diciembre de 2018 se aprueba por la H. Comisión General Permanente de Planeación el proyecto presentado por investigadores del CIMA de la creación de la Maestría en Ciencia de Datos y Optimización, programa educativo propio del CIMA.
El 15 de febrero del 2019, el CIMA queda oficialmente registrado ante la Secretaría de Educación Pública del Estado de Coahuila como una Unidad Académica de la UAdeC.
En agosto del 2020 inicia la primera generación del programa educativo propio del CIMA, la Maestría de Ciencias de Datos y Optimización.
El 31 de agosto de 2020 el pleno del Consejo Universitario aprueba por unanimidad el Reglamento General del CIMA. Entre las funciones mas importantes destacan los períodos de las autoridades del CIMA, la regulación del jefe de investigación y Coordinador de Posgrado, funciones de los investigadores y la designación de la máxima autoridad en el CIMA que es la Asamblea de investigadores.
Desde su creación, el CIMA ha propiciado la colaboración académica y la generación de convenios con instituciones como la UNAM, CINVESTAV, IMP, UMSNH, SMM, AME, UP, UTexas, UBU, ULL, CICESE, UANL, SIAM, entre otras.
Investigadores
Dra. Irma Delia García Calvillo
Dra. Vanesa Avalos Gaytán
Dra. Yajaira Cardona Valdés
Dr. Oliver Avalos Rosales
Dr. Jesús Alejandro Navarro Acosta
Dra. Valeria Soto Mendoza
Dr. Félix Saucedo Zendejo
Dr. José Refugio Reyes Valdés
Dr. Edgar J. Sánchez Carrera
Dra. Jessica Beltrán Márquez
Los investigadores del CIMA desarrollan investigación de alto nivel, colaboran con investigadores de diferentes instituciones locales, nacionales e internacionales en la generación y aplicación de conocimiento en el área de matemáticas aplicadas. Dirigen tesis de licenciatura, maestría y doctorado en diferentes programas académicos de la UAdeC y de otras instituciones. Participan activamente impartiendo conferencias en congresos académicos. Realizan la actividad de tutorías a alumnos de la Universidad, así como actividades de gestión académica, participan activamente en Asociaciones Científicas y en la organización de eventos académicos de prestigio. Realizan actividad docente en diferentes niveles:
Nivel Posgrado
Maestría en Ciencia de Datos y Optimización
Maestría en Ingeniería Aplicada
Nivel Licenciatura
Programas educativos de la Facultad de Sistemas
Programas educativos de la Facultad de Ciencias Físico – Matemáticas
Programas educativos de la Facultad de Ciencias Químicas
Cuerpo Académico
Computación Científica y sus Aplicaciones UACOAH-CA-43.
En Consolidación.
Dra. Vanesa Ávalos Gaytán
Responsable de C.A.
Dra. Irma Delia García Calvillo
Dr. José Refugio Reyes
Dra. Yajaira Cardona Valdés
Dr. Oliver Avalos Rosales
Dr. Jesús Alejandro Navarro Acosta
Dra. Valeria Soto Mendoza
Personal Operativo
Lic. G. Elizabeth Garbett Reyes.
Secretaria Administrativa.
Lic. Yellmy Magdalena Vázquez López.
Secretaria Maestría.
Lic. Liliana Guadalupe Lozano de la Peña.
Bibliotecaria.
Lic. Ofelia Rosaura Ramos Dávila.
Secretaria Dirección.
Lic. Mauricio Tovanche Flores.
Encargado de Centro de Cómputo.
Demetrio Arredondo Osoria.
Intendente.
Ismael De la Peña López.
Intendente.
Colaboraciones
Se colabora con instituciones a nivel nacional e internacional en proyectos de investigación, en organización de eventos académicos, en codirección de tesis.
- Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, CICESE.
- Instituto Politécnico Nacional IPN.
- Universidad Nacional Autónoma de México UNAM.
- Universidad Veracruzana.
- Instituto Tecnológico de Sonora.
- Universidad Minho, Portugal.
- Perm National Research Polytechnic University, Rusia.
- Universidad de Burgos, España.
- Universidad Panamericana.
- Texas Sustainable Energy Research Institute (TSERI).
- Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de Saltillo.
- Universidad de Waterloo, Canadá.
- Hermanas Franciscanas en México, A. C.
- Instituto Mexicano del Seguro Social, IMSS.
Los investigadores del CIMA han participado en la mesa directiva de diferentes asociaciones científicas y en la organización de eventos académicos, como:
- Society for Industrial and Applied Mathematics sección México MexSIAM.
- Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones.
- Sociedad Mexicana de Computación Científica y sus Aplicaciones.
- Escuela Nacional de Optimización y Análisis Numérico (ENOAN).
- Encuentro Nacional de Computación.
- Academia Mexicana de Computación AMEXCOMP.
- Sociedad Matemática Mexicana SMM.
Actividades
Seminario del CIMA
En el CIMA quincenalmente se realiza un seminario en formato híbrido para mostrar avances en temas recientes de matemáticas aplicadas.
Reunión Anual SIAM Sección México.
8-10 junio 2022.
http://www.turing.cima.uadec.mx/SIAM-2022/inicio
La Universidad Autónoma de Coahuila, a través del Centro de Investigación de Matemáticas Aplicadas (CIMA), fue sede de la reunión anual de la Sociedad para las Matemáticas Aplicadas e Industriales Sección México (MexSIAM) del 8 al 10 de junio 2022 con el tema “Deja a los datos hablar y a las matemáticas validar”. Es la tercera edición de la reunión, por primera vez se realiza en formato híbrido con 150 participantes presenciales y en línea, de 27 instituciones nacionales y 14 extranjeras.
En su mensaje en la ceremonia de inauguración el rector de la UAdeC, Salvador Hernández Vélez, destacó la labor que cumple el MexSIAM al impulsar la aplicación de las matemáticas en la ciencia, la ingeniería y las matemáticas básicas, que promueven la creación de vínculos entre especialistas en la materia, que fomentan el diálogo y la generación de conocimiento científico.
El evento está compuesto por seis conferencias plenarias, dos cursos cortos, además de la exposición de 77 ponencias de académicos de México, Estados Unidos, Inglaterra, Colombia, Francia, España, Cuba, entre otros, que abordan los temas de Minería de datos, Ciencia de datos, Topología de datos, Energía, Optimización, Internet de las cosas, Big data, Aplicaciones de la Industria y Nuevas tecnologías en matemáticas aplicadas, y que fueron agrupadas en mini simposios.
La Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas (SIAM), es una comunidad internacional con más de 14 mil miembros, de la que forman parte organizaciones académicas, de investigación y desarrollo, servicio y consultoría, manufactura y gobierno, actualmente existen secciones en México, Argentina, Colombia, Bulgaria, Asia, Reino Unido, y ocho en Estados Unidos.
Co-organización del Taller de Informática Médica para la Salud y Bienestar (IMSaBi) dentro del Encuentro Nacional de Computación 2022.
Este taller ofrece un foro a los grupos nacionales e individuos interesados en el ámbito de la salud, en particular la informática médica para la salud y el bienestar social, para que den a conocer el trabajo que realizan en sus áreas de especialidad y presenten las oportunidades de formación, desarrollo y colaboración asociadas a su labor.
Taller de Matemáticas Aplicadas e Industriales.
17-19 noviembre 2021.
http://www.turing.cima.uadec.mx/1erTaller-de-Matematicas-Aplicadas-e-Industriales/
Objetivo General:
Promover el uso de herramientas matemáticas y computacionales para abordar problemas en diferentes áreas de la Ciencias y la Industria.
Este evento fue organizado en conjunto con el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Sonora en línea y gratuito para estudiantes.
Objetivos Específicos:
- Fortalecer la vinculación de las universidades con los sectores productivos, tanto privados como públicos.
- Mostrar a los estudiantes el impacto de las matemáticas en la solución de problemas de índole social y privado.
- Generar experiencia orientada a la vinculación y solución de problemas (industriales o sociales) entre los estudiantes.
- Fomentar el trabajo multidisciplinario entre los asistentes al evento.
- Generar experiencia en la identificación de herramientas matemáticas para abordar los problemas planteados.
- Mostrar a los estudiantes asistentes el abanico de posibilidades en los que pueden ejercer una vez terminada su carrera.
Metas:
- Dar posibles soluciones a problemas sociales o de la industria.
- Presentación de los resultados obtenidos a través de un reporte y exposición.
- Evaluar la posibilidad de realizar el evento de forma anual.
Encuentro Nacional de Computación 2020.
http://www.turing.cima.uadec.mx/smcc-enc-2020/
En el año 2019 se solicitó ante la Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación (SMCC) la sede para el CIMA-UAdeC del “Encuentro Nacional de Computación 2020”, evento de gran relevancia a nivel nacional donde se exponen los avances mas recientes en Computación en México. La SMCC confió en el CIMA y la UAdeC para la realización de este evento, el cual estaba programado para llevarse a cabo en mayo 2020 de forma presencial con diversas actividades científicas y tecnológicas para mostrar los resultados de frontera en esta área y también se tenían contempladas actividades para impulsar el estudio de estas áreas en jóvenes de bachillerato mostrando aplicaciones exitosas y captar estudiantes en nuestra Universidad para Ciencia y Tecnología. El evento fue co-organizado en conjunto con la Facultad de Sistemas al trabajar temas afines a Ciencias Computacionales.
En marzo 2020 nos vimos en la necesidad de posponer el evento debido a la pandemia de SARS-CoV-2, se aplazó para el mes de agosto 2020. Pero lejos de desmotivarnos a realizar el evento, éste se desarrolló con mucho éxito ya que fue de los primeros eventos en realizarse totalmente en línea y fue organizado por el CIMA-UAdeC. Se realizaron algunos ajustes al programa académico para dictar las conferencias, tutoriales y talleres por plataformas digitales, un aspecto relevante es que el evento fue gratuito, cualquier persona se pudo conectar a la plataforma digital para atender las actividades académicas, donde se contó con reconocidos especialistas internacionales que dictaron las conferencias plenarias.
Para la organización de este evento se sometió un proyecto en la Convocatoria 2020 del Programa de Apoyos para Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación de la Dirección Adjunta de Desarrollo Científico de Conacyt. El proyecto fue aprobado y se asignaron recursos para la realización de este importante evento. Se presentaron tres conferencias magistrales impartidas por reconocidos especialistas en el área de ciencias computacionales, nacionales y extranjeros. En total se contó con la asistencia de 237 personas durante los tres días que se llevaron a cabo las conferencias. Se llevaron a cabo ocho tutoriales, es decir, cursos cortos con una duración de 3 horas dirigidos a estudiantes, profesores y profesionistas del área brindando una actualización disciplinar, con una asistencia total de 294 personas. Se realizaron seis talleres donde estudiantes, profesores y profesionistas con intereses comunes presentaron y discutieron avances recientes y oportunidades de investigación en estas áreas, así como la posibilidad de establecer redes de colaboración. El número de asistentes totales fue de 250 personas con la exposición de 25 artículos. Por último, se organizó el coloquio de tesistas en donde se presentaron trabajos de tesis, concluidos y/o en proceso, por parte de estudiantes de licenciatura y posgrado para recibir comentarios y recomendaciones de parte de expertos en el área, con la finalidad de continuar o mejorar su trabajo de investigación. El coloquio de tesistas contó con la asistencia de 53 personas.
Derivado de la participación se editó un libro con los principales artículos presentados en el Congreso, libro editado por la Universidad Autónoma de Coahuila con apoyo y seguimiento de la Dirección de Investigación y Posgrado a quien agradecemos todo el soporte para el proyecto Conacyt y Edición de libro.
Congreso de la Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones 2018.
http://www.turing.cima.uadec.mx/csmio2018/#
En Octubre 17 al 19 del 2018 se llevó a cabo el Congreso de la Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones (SMIO) organizado por el CIMA y la Facultad de Sistemas de la UAdeC.
Para la organización del evento se sometió un proyecto en la Convocatoria 2018 del Programa de Apoyos para Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación de la Dirección Adjunta de Desarrollo Científico de Conacyt. El proyecto fue aprobado y se asignaron recursos para la realización de este importante evento. Se contó con la exposición de una conferencia inaugural, tres conferencias plenarias, dos minicursos y 64 ponencias por solicitud. Todas las actividades se encaminaron a la difusión del estado del arte y resultados de investigación recientes en el área de Investigación de Operaciones.
Se contó con reconocidos especialistas del área de Universidades Nacionales y Extranjeras quienes impartieron las conferencias y tutoriales, como la Universidad Rey Juan Carlos, España, Universidad de Pensylvania, Universidad de Winsconsin, Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y la Compañía Gurobi Inc, Soft. En el evento se contó con la participación de 156 estudiantes, profesores o investigadores de diferentes instituciones nacionales y del extranjero. En total se tuvo la participación de 23 diferentes instituciones, 18 de las cuales fueron Instituciones de Educación Superior Nacionales y 5 extranjeras (España, Estados Unidos, Colombia y Cuba). El evento cumplió con los objetivos planteados de difundir esta área de conocimiento y permitir la interacción entre académicos de diferentes instituciones, sobre todo tuvo un gran impacto en estudiantes de licenciatura de la Universidad Autónoma de Coahuila que participaron de forma entusiasta, teniendo acceso a todas las actividades académicas de forma gratuita y en su institución. Los recursos autorizados para este proyecto fueron utilizados en la transportación y viáticos de los profesores que impartieron las conferencias plenarias y los tutoriales.
Uno de los productos relevantes del proyecto fue la edición del libro de memorias del Congreso, el cual fue editado por investigadores del CIMA con el apoyo de la Dirección de Investigación y Posgrado de la Universidad Autónoma de Coahuila, esta publicación cuenta con ISBN y es la recopilación de algunos de los trabajos presentados en el Congreso. También los investigadores del CIMA editamos el libro de resúmenes que se entregó a todos los participantes del evento.
Publicaciones
Álvarez, O. Ávalos, I. García. Aplicaciones recientes en la investigación de operaciones. ISBN 978-607-506-350.PP68. 2018.
Barrón-Estrada, M.L., Camarena-Ibarrola, A., Figueroa, K., Soto-Mendoza, V. Aplicaciones de la Computación. Universidad Autónoma de Coahuila. ISBN 978-607-506-395-9. Pp 301. 2020.
- Avalos-Gaytán, V., Almendral, J. A., Leyva, I., Battiston, F., Nicosia, V., Latora, V., & Boccaletti, S. (2018). Emergent explosive synchronization in adaptive complex networks. Physical Review E, 97(4), 042301.
- Avalos-Rosales, O., Angel-Bello, F., Álvarez, A., & Cardona-Valdés, Y. (2018). Including preventive maintenance activities in an unrelated parallel machine environment with dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, 123, 364-377.
- Avalos-Rosales, O., Angel-Bello, F., Álvarez, A., & Cardona-Valdés, Y. (2018). Including preventive maintenance activities in an unrelated parallel machine environment with dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, 123, 364-377.
- Reséndiz-Flores, E. O., Navarro-Acosta, J. A., Mota-Gutiérrez, C. G., & Reyes-Carlos, Y. I. (2018). Fault detection and optimal feature selection in automobile motor-head machining process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94(5), 2613-2622.
- Ángel-Bello, F., Cardona-Valdés, Y., & Álvarez, A. (2019). Mixed integer formulations for the multiple minimum latency problem. Operational Research, 19(2), 369-398.
- Ruiz, E., Soto-Mendoza, V., Barbosa, A. E. R., & Reyes, R. (2019). Solving the open vehicle routing problem with capacity and distance constraints with a biased random key genetic algorithm. Computers & Industrial Engineering, 133, 207-219.
- Accinelli, E., Carrera, E. S., Policardo, L., & Salas, O. (2019). Free mobility of capital and labor force in a two-country model: The dynamic game for growth. Journal of Dynamics & Games, 6(3), 179.
- Reséndiz-Flores, E. O., Navarro-Acosta, J. A., & Hernández-Martínez, A. (2020). Optimal feature selection in industrial foam injection processes using hybrid binary Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm in the Mahalanobis–Taguchi System. Soft Computing, 24(1), 341-349.
- Ruiz y Ruiz, E., García-Calvillo, I., & Nucamendi-Guillén, S. (2020). Open vehicle routing problem with split deliveries: mathematical formulations and a cutting-plane method. Operational Research, 1-21.
- Soto-Mendoza, V., García-Calvillo, I., Ruiz-y-Ruiz, E., & Pérez-Terrazas, J. (2020). A hybrid grasshopper optimization algorithm applied to the open vehicle routing problem. Algorithms, 13(4), 96.
- Altamirano-Guerrero, G., García-Calvillo, I. D., Reséndiz-Flores, E. O., Costa, P., Salinas-Rodríguez, A., & Goodwin, F. (2020). Intelligent design in continuous galvanizing process for advanced ultra-high-strength dual-phase steels using back-propagation artificial neural networks and MOAMP-Squirrels search algorithm. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 110(9), 2619-2630.
- Saucedo-Zendejo, F. R., & Resendiz-Flores, E. O. (2020). Meshfree numerical approach based on the Finite Pointset Method for static linear elasticity problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 372, 113367.
- Policardo, L., & Sanchez Carrera, E. J. (2020). Can income inequality promote democratization?. Metroeconomica, 71(3), 510-532.
- Brida, J. G., Carrera, E. J. S., & Segarra, V. (2020). Clustering and regime dynamics for economic growth and income inequality. Structural Change and Economic Dynamics, 52, 99-108.
- Cardona-Valdés, Y., Nucamendi-Guillén, S., Peimbert-García, R. E., Macedo-Barragán, G., & Díaz-Medina, E. (2020). A New Formulation for the Capacitated Lot Sizing Problem with Batch Ordering Allowing Shortages. Mathematics, 8(6), 878.
- Zapata, L.A., Ho, P.T., Fernández-López, M., Ccolque, E.G., Rodríguez, L.F., Reyes-Valdés, J., Bally, J., Palau, A., Saito, M., Sanhueza, P. and Rivera-Ortiz, P.R. (2020). Confirming the Explosive Outflow in G5. 89 with ALMA. The Astrophysical Journal Letters, 902(2), L47.
- Bischi, G. I., Favaretto, F., & Carrera, E. J. S. (2020). Long-term causes of populism. Journal of Economic Interaction and Coordination, 1-29.
- Navarro-Acosta, J. A., García-Calvillo, I. D., Avalos-Gaytán, V., & Reséndiz-Flores, E. O. (2020). Metaheuristics and Support Vector Data Description for Fault Detection in Industrial Processes. Applied Sciences, 10(24), 9145.
- Nuñez-Briones, A.G., Benavides, R., Mendoza-Mendoza, E., Martínez-Pardo, M.E., Carrasco-Abrego, H., Kotzian, C., Saucedo-Zendejo, F.R. and García-Cerda, L.A. (2021). Preparation of PVC/Bi2O3 composites and their evaluation as low energy X-Ray radiation shielding. Radiation Physics and Chemistry, 179, 109198.
- Villar-Hernández, B.D.J., Pérez-Elizalde, S., Martini, J.W., Toledo, F., Perez-Rodriguez, P., Krause, M., García-Calvillo, I.D., Covarrubias-Pazaran, G. and Crossa, J., (2021). Application of multi-trait Bayesian decision theory for parental genomic selection. G3, 11(2), jkab012.
- Reyes Valdés, D., Reyes Valdés, J. R., Flores Treviño, M. E., & Ojeda Castañeda, R. B. (2021). Una propuesta de herramientas informáticas para el tratamiento estadístico del índice de disponibilidad léxica en estudios correlacionales de educación y movilidad social. Forma y función, 34(1).
- Saucedo-Zendejo, F. R., & Resendiz-Flores, E. O. (2020). Meshfree numerical approach based on the Finite Pointset Method for static linear elasticity problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 372, 113367.
- Navarro-Acosta, J. A., Soto-Mendoza, V., Saucedo-Zendejo, F. R., Guajardo-Espinoza, J. M., & Rivera-Morales, M. T. (2021). Evaluación psicológica de profesores y alumnos mexicanos durante la pandemia de COVID-19 mediante técnicas de Machine learning. Ingeniería, investigación y tecnología, 22(4).
- Brida, J. G., Risso, W. A., Sanchez Carrera, E. J., & Segarra, V. (2021). Growth and inequality in the Mexican states: Regimes, thresholds, and traps. Papers in Regional Science, 100(5), 1295-1322.
- Saucedo-Zendejo, F. R., & Nóbrega, J. M. (2022). A novel approach to model the flow of generalized Newtonian fluids with the finite pointset method. Computational Particle Mechanics, 9(4), 585-595.
- Saucedo-Zendejo, F. R. (2022). A novel meshfree approach based on the finite pointset method for linear elasticity problems. Engineering Analysis with Boundary Elements, 136, 172-185.
- Reséndiz-Flores, E. O., Navarro-Acosta, J. A., & García-Calvillo, I. D. (2022). Smart fault detection and optimal variables identification using Kernel Mahalanobis Distance for industrial manufacturing processes. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 1-9.
- Gaytan, V. A., Calvillo, I. D. G., & Carrera, E. J. S. (2022). No-linealidades entre el bienestar y la calidad-efectividad de las políticas públicas en México. Equilibrio Económico. Nueva Época. Revista de Economía, Política y Sociedad, 18(53), 6-30.
- Bischi, G. I., Grassetti, F., & Carrera, E. J. S. (2022). On the economic growth equilibria during the Covid-19 pandemic. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 106573.
- Aboytes-Ojeda, M., Castillo-Villar, K. K., & Cardona-Valdés, Y. (2022). Bi-objective stochastic model for the design of biofuel supply chains incorporating risk. Expert Systems with Applications, 202, 117285.
- Flores-Carballo, C. R., Molina-Arenas, G. A., Macias, A., Caro, K., Beltran, J., & Castro, L. A. (2022). Speaker Identification in Interactions between Mothers and Children with Down Syndrome via Audio Analysis: A Case Study in Mexico. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-16.
- Navarro-Acosta, J. A., García-Calvillo, I. D., & Reséndiz-Flores, E. O. (2022). Fault detection based on squirrel search algorithm and support vector data description for industrial processes. Soft Computing, 1-12.
- Saucedo-Zendejo, F. R., & Reséndiz-Flores, E. O. (2022). Meshfree numerical approach based on the finite pointset method for two-way coupled transient linear thermoelasticity. Computational Particle Mechanics, 1-14.
- Acosta, J. A. N., Reséndiz-Flores, E. O., & García-Calvillo, I. D. (2019). Selección óptima de variables mediante metaheurísticas binarias para la detección de fallas en un proceso industrial multivariado usando aprendizaje de máquina. Comput. Sci., 148(7), 37-50.
- Avalos-Rosales, O., Juárez-Peláez, M., & Cardona-Valdés, Y. (2019). Ruteo de vehículos escolares: caso de estudio de la Universidad Autónoma de Coahuila. Boletín de la Sociedad Mexicana de Computación Científica y sus Aplicaciones. Boletín No. 5
- González Lara, J. M., & Sánchez Carrera, E. J. (2019). Corrupción para los ricos y los pobres en México: ¿Quién la soporta aún más?. El trimestre económico, 86(344), 1033-1055.
- J. Sánchez, V. Avalos, Y. Cardona. (2019) Synchronization of golbalized economies. Working Papers 1909, University of Urbino Carlo Bo, Department of Economics, Society & Politics – Scientific Committee – L. Stefanini & G. Travaglini.
- Sifuentes , I. García, E. Reséndiz, E. Ruíz. (2019) FJSP: Una aplicación para la reducción del tiempo de espera en el proceso de fabricación del perno de seguridad para cargadora. Sociedad Peruana de Investigación Operativa y de Sistemas.
- R, Ojeda, J. Reyes-Valdés, (2020) La violencia en mujeres mayores, ámbitos escolar y laboral, caso Coahuila. Integra2 Revista Electrónica de Educación Especial y Familia, Número 1.
- Flores, P. E. C., Almanza, J. L. F., & BETZABETH, O. C. R. (2020). Metodología de reproducibilidad para estudios estadísticos de una población. Boletín de la Sociedad Mexicana de Computación Científica y sus Aplicaciones. Boletín No. 6
- Mario Aboytes-Ojeda, Krystel Castillo-Villar, Cardona-Valdés Y. (2020) Stochastic Risk-averse Supply Chain for the Production of Biofuel. Proceedings of the 2020 IISE Annual Conference, L. Cromarty, R. Shirwaiker, P. Wang, eds.
- Treviño-Valdés, J.A. Navarro-Acosta, J.C. Pedraza-Ortega, M.A. Aceves-Fernández, S.Tovar-Arriaga. (2021) Metaheurística y CNN: comparación de modelos híbridos para mejorar la clasificación de imágenes. Research and computing science.
- Trejo, D. L. P., Calderón, J. G. H., & Mendoza, V. S. (2019). Evaluación de usabilidad y experiencia de usuario en sitios web: caso de estudio exaver (usability and user experience assessment on web sites: exaver case study). Pistas Educativas, 41(133).
- Jácomea, F. S., Blancoa, K. P., Hernándeza, C. R., Méndeza, I., Calderóna, J. G. H., & Soto-Mendoza, V.(2020) BellSoft: un Sistema Basado en Conocimiento para el Tratamiento de la Parálisis Facial. Ciencia Cierta, 61, Año 15
- Rodrígueza, L. F. E., & Zendejo, F. R. S. (2021) Simulación numérica de crecimiento y proliferación de tumores con la ecuación de Fisher Kolmogorov con el método FPM. CienciAcierta: Revista científica, tecnológica y humanística.
- Maximiliano Ibarra Navarro, Yajaira Cardona Valdés, Vanesa Avalos Gaytán.(2022) Modelación matemática de un problema de cadena de suministro para la producción de alimentos extruidos mediante el aprovechamiento de residuos agroindustriales. CienciAcierta: Revista científica, tecnológica y humanística.
- 844 410 1242
- www.cima.uadec.mx
- Edificio S. Unidad Camporredondo. Prol. David Berlanga y 16 de septiembre s/n. Saltillo, Coahuila.
